编者注:本文属于《解码AI》系列栏目,该系列的目的是让技术更加简单易懂,从而解密AI,同时向RTXPC用户展示全新硬件、软件、工具和加速特性。
具有光线重建功能的DLSS3.5可以为密集型光线追踪的游戏和应用创建更高质量的光线追踪画面。这种增强型AI赋能的神经网络渲染器是一项突破性功能,它利用经NVIDIA超级计算机训练的AI网络取代需要人工设计的降噪器,从而显著提升所有GeForceRTXGPU的光线追踪图像质量。该功能可提升光线反射、全局光照和阴影等光照效果,打造更加真实,身临其境的游戏体验。
光线追踪作为一种渲染技术,可通过渲染精准物理关系的反射、折射、阴影和间接光照,实现对场景及其中物体光照效果的逼真模拟。光线追踪通过追踪观景式相机(决定场景中的视线)的光线路径来生成计算机图形图像。该路径会穿过2D视平面进入3D场景,然后返回光源。例如,如果光线照射到镜子上,就会生成反射。
而光线追踪相当于打造现实世界中被光束照亮的物体的数字版本,创造出光从观察者的眼睛到与光相互作用的物体的路径。这就是光线追踪。
然而,这种方式存在局限性。输出的是带有间隙和噪声的斑点图像,足以确定光线追踪时场景的外观如何展现。为了填充未计算光线追踪的缺失像素,人工设计的降噪器使用两种不同的方法:在多帧中依时累积像素,或对其进行空间插值以将相邻像素混合在一起。通过此过程,带噪声的原始输出会被转换为光线追踪图像。经此流程,含噪点的原始输出结果会被转换成光线追踪图像。
DLSS3.5光线重建技术引入了经NVIDIA超级计算机训练且由AI驱动的神经网络,可在采样光线之间生成更高质量的像素。该技术可识别不同的光线追踪效果,从而可使用时间和空间数据做出更明智的决策,并保留高频信息以实现更高质量的升级。光线重建还可以从训练数据中识别光照模式(例如全局光照或环境光遮蔽),并在游戏中重现该效果。
光线重建只是性能倍增的DLSS所使用的AI突破性图形技术的其中之一。作为DLSS的基础,超分辨率功能会对多个分辨率较低的图像进行采样,并使用先前帧的运动数据和反馈来重建原生质量的图像。这能实现在不牺牲游戏性能的情况下获得高质量图像。IM电竞 IM电竞网站
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